Word een Datadeskundige met onze methode!
Wij hebben voor u een kant-en-klare datastrategie
Trainingen & Webinars
Verbeter uw data-vaardigheden met trainingen en webinars op academy.datavolwassenheid.nl en ontdek de kracht van data.
Masterclasses
Ontwikkel uw datavaardigheden in onze interactieve masterclasses en ontdek de kracht van data.
Bespaar veel tijd, geld en ergernis met onze out-of-the-box datastrategieën
Training & Webinars
Bestuurlijk datamodel openbare ruimte
Hoe maken we data begrijpelijk? Iedere taal – of het nu Engels, Nederlands of een specifiek IT-systeem is – heeft zijn eigen woordenboek, oftewel datamodel.
Global Risk & Investigations
Human resources planning should serve as a link between human resources management and the overall strategic plan of an organization.
Audit & Assurance
Human resources planning should serve as a link between human resources management and the overall strategic plan of an organization.
Masterclasses
Webinar datagym
Ben je klaar om jouw organisatie naar het volgende niveau te tillen? Kom dan naar onze datagym en word onder begeleiding van onze datacoach datafit.
Masterclass train de trainer
Human resources planning should serve as a link between human resources management and the overall strategic plan of an organization.
Kosteloze masterclass
Leer in één uur hoe je vanuit heldere doelen via betrouwbare informatie gericht stuurt op resultaten.
In het datatijdperk wordt de controle over datakwaliteit steeds crucialer. In 5 stappen wordt u met onze datastrategie meester
over uw datakwaliteit!
DATA ARCHITECTUUR
Leg een solide fundament voor datagebruik.
Een effectieve datastrategie begint bij een gestructureerde data-architectuur. Deze bepaalt hoe databronnen, systemen en processen logisch met elkaar verbonden zijn. Zonder duidelijke structuur is het vrijwel onmogelijk om data betrouwbaar te ontsluiten, combineren of analyseren. In het Utrechtse voorbeeld wordt duidelijk dat veel data technisch aanwezig is, maar niet goed gekoppeld of bruikbaar is voor beleidsdoelen
DATABRONNEN
Zorg voor volledigheid en relevantie van de gegevens.
Het succes van data-gedreven beleid hangt af van de kwaliteit van de onderliggende databronnen. Zijn de velden die nodig zijn voor sturing wel gevuld? Zo niet, dan ontbreekt de basis om beleidsindicatoren zoals de 3-30-300-regel effectief te monitoren. Gerichte verrijking van databronnen (bijvoorbeeld via veldwerk of algoritmes) is noodzakelijk om blinde vlekken te voorkomen.
DATAMANAGEMENT
Richt rollen, processen en kwaliteitsborging in.
Zonder goed georganiseerd datamanagement blijven verbeteracties ad hoc. Rapportages die wij maken benadrukken het belang van business rules en AI om datakwaliteit systematisch te bewaken. Daarmee worden fouten, zoals onlogische leeftijd-hoogtecombinaties of foutieve soortnamen, zichtbaar en corrigeerbaar. Door datamanagement structureel te beleggen, ontstaat een continu verbeterproces.
DATA GOVERNANCE
Organiseer eigenaarschap en verantwoordelijkheid.
Heldere governance bepaalt wie verantwoordelijk is voor welke data, en met welk mandaat. Zonder regie blijven datasets versnipperd, onvolledig of niet afgestemd op beleidsbehoeften. Governance zorgt ook voor juridische en ethische borging — een randvoorwaarde voor betrouwbare en uitlegbare beleidsinformatie.
DATA UITWISSELBAARHEID
Zorg voor integratie en samenwerking.
Tot slot moet data over afdelingen heen uitwisselbaar zijn. Concreet betekent dit bijvoorbeeld het koppelen van beheerdata met beleidsinformatie, participatiedata of omgevingsdata. Zonder goede uitwisselbaarheid (via API’s of datastandaarden) blijft data in silo’s en wordt sturing gefragmenteerd en inefficiënt.